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AI/PyTorch

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[PyTorch] Linear Regression 작성하기
[PyTorch] Tensor와 NumPy 텐서 조작(Tensor Manipulation)에 대해 알아본다. 핵심키워드 텐서(Tensor) 넘파이(NumPy) 텐서 조작(Tensor Manipulation) 1. Tensor는 배열의 집합이다. 2. 차원의 수는 Rank와 같은말이다. 3. 배열의 차원에따라 불리는 이름이 달라진다. PyTorch Tensor torch.tensor로 tensor를 만들어낸후 torch.** 의 함수로 각종 계산을 할 수 있다. TORCH.TENSOR.ADD Tensor.add(other, *, alpha=1) → Tensor Add a scalar or tensor to self tensor. If both alpha and other are specified, each element of other is sca..
[PyTorch] package 1. Package load먼저, 필요한 패키지들을 로드합니다. 각각의 패키지들의 대략적인 사용목적은 다음과 같습니다. torch: PyTorch 패키지를 불러옵니다. torchvision: PyTorch 에서 이미지 데이터 로드와 관련된 여러가지 편리한 함수들을 제공합니다. matplotlib.pyplot: 데이터 시각화를 위해 사용합니다. numpy: Scientific computing과 관련된 여러 편리한 기능들을 제공해주는 라이브러리입니다
[pyTorch] 이미지 여는 방법 Pytorch에서 이미지 여는 방법(PIL, matplotlib, torchvision) Pytorch에서 이미지 여는 방법 목차 개요 단순히 어떤 폴더에 있는 이미지를 열고자 한다면 PIL을 사용하여 show 하는 방식이 가장 보편적인 방법일 것입니다. import PIL img = PIL.Image.open('./tree.jpg').. aigong.tistory.com
[PyTorch] torch view, squeeze, unsqueeze view 주어진 모양대로 배열을 reshape한다. Squeeze dim이 1인 경우를 없애준다. unsqueeze의 인자로 -1을 넣어보겠습니다. -1은 인덱스 상으로 마지막 차원을 의미합니다. 현재 크기는 (3,)이었으므로 마지막 차원에 1인 차원을 추가하면 (3, 1)의 크기를 가지게 됩니다. 다시 말해 현재 텐서의 경우에는 1을 넣은 경우와 -1을 넣은 경우가 결과가 동일합니다. 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 강의↓ 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org
[PyTorch] torch 함수 Function 1 — torch.tensor t1 = torch.tensor([[21,39],[31,30],[23,43],[11,46],[26,46],[31,25],[21,38],[22,39],[22,19],[18, 14]]) t1 t2 = torch.tensor([]) t2 t2.size() Function 2 — torch.from_numpy a1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) a1.dtype t1 = torch.from_numpy(a1) t1.dtype Hight_Weight = np.array([[161,67],[154,76],[172, 61]]) Heart_Rate = np.array([78,89,72]) (Hight_Weight.dtype, Heart_Rate.dtyp..

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