[Kaggle] 공부하자

어떻게 공부하는게 좋을까요?

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처음 시작할 때 많은 답답했던 부분이 이거였습니다.
사실 아직도 답은 못찾았고, 답은 없는 것 같습니다.
하지만 제가 주로 어떻게 하는지 알려드리자면,

• 일단 캐글 대회 참여해본다.
  • 캐글 대회를 참여하고, 여러 분석한 커널들을 보면 다양한 최신 기술과 문제를 접근하는 방법을 배우게 됩니다.
• 모르는 코드는 print하면서 분석하고, 안보고 다시 적어본다.
  • 모르는 코드는 어느정도 분석하는 시간을 가져야 합니다.
• 모르는 함수는 공식 API 문서를 본다.
  • sklearn, tensorflow, pandas, keras.. 와같은 유명 패키지들은 공식 문서가 상당히 잘 되어있습니다.
  • 해당 함수는 여러 파라미터를 가지고 있는데 하나하나 보면서 어떤 역할을 하는지 훑어만 봐도 나중에 활용할 때 도움이 되었습니다.
• 기본 공부도 병행한다.
  • 요즘 너무나도 좋은 강의, 책들이 많습니다. 이걸 보시면서 공부하시면 더 도움이 될 것 같습니다.
• 그래도 모르겠다면 구글링, github...
  • 많은 블로그, 많은 오픈소스 안에 훌륭한 예제와 설명이 많습니다.
    빠르게 접근하기에 이만한 방법도 없을 것 같습니다.

 

 

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